يوجد نوعين رئيسين من العينات هما العينات الاحتمالية والعينات غير الاحتمالية ويتفرع من كل نوع أنوع أخري من العينات ويمكن توضيحها علي النحو التالي وفقاً(إدريس،2012:درّ،2017: القحطاني،2020)
العينات الاحتمالية Probability Samples
تتمثل في العينات التي في ظلها يكون لكل مفردة من مفردات مجتمع الدراسة فرصة أو احتمال متساوي في الاختيار في العينات.
وتشتمل العينات الاحتمالية علي أنواع عديدة تتمثل في العينات العشوائية البسيطة ، العينات العشوائية الطبقية ،العينة العنقودية، العينة المنتظمة، وعينة المساحة. و سوف نوضح تعريف كل منهم علي النحو التالي:
العينة العشوائية البسيطة Simple Random Sample
يتسم هذا النوع بالبساطة وسهولة في الاستخدام حيث أنه أكثر أنواع العينات الاحتمالية استخداماً ، وفي هذا النوع من العينات فإن مفردات مجتمع الدراسة تتوفر لها فرصة معروفة ومتساوية لاختيارها في العينة محل الدراسة.
تعتمد إجراءات سحب العينة العشوائية البسيطة علي وجود إطار للعينة ومن بين الإجراءات الممكن إتباعها لسحب تلك العينة من إطار العينة هي :
- طريقة قصاصات الورق
- طريقة جداول الأعداد العشوائية
العينة الطبقية Stratified Sample
إن اختيار العينة الطبقية يعني اختيار عينة عشوائية ممثلة لطبقات مجتمع الدراسة محل الاهتمام والتي تتطلب عدة خطوات وهي :
- تحديد حجم العينة الإجمالي
- تقسيم مجتمع الدراسة الي طبقات متجانسة بداخلها ومتباينة فيما بينها.
- إستخدام الإجراءات المناسبة لتوزيع مفردات العينة علي طبقات المجتمع
- بعد تحديد حجم كل طبقة في عينة الدراسة يتم إختيار مفرداتها وفقاً لطريقة العينة العشوائية البسيطة.
العينة المنتظمة Systematic Sampling
تعتبر من العينات الاحتمالية التي تتميز بسهولة وبساطة الإستخدام خاصة في حالة العينات كبيرة الحجم ولتطبيقها نحتاج الي ثلاثة أشياء هامه هي:
- إطار العينة مع ترتيب مفردات مجتمع البحث بشكل مسلسل
- حسابات مدي المعاينة
- قصاصات من الورق او جدول الأعداد العشوائية
- تحديد البداية العشوائية
العينة العنقودية Cluster Sampling
تعتمد علي تقسيم مجتمع البحث محل الدراسة الي مجموعات او عناقيد وفقاً لخاصية معينة كما في العينة الطبقية ومن ثم اختيار عشوائي لعينة الدراسة ممثلة في بعض هذه المجموعات أو العناقيد.
عينة المساحة Area Sampling
تتمثل في اختيار المساحات الجغرافية بطريقة عشوائية حيث تعطي لكل وحدة من وحدات مجتمع الدراسة (مثل المدن او الشوارع.. الخ) فرص متساوية للظهور في عينة الدراسة.
تعتمد عينة المساحة علي الخرائط او البيانات الجغرافية الخاصة بالمساحات والمنشورة من قِبل الأجهزة الحكومية المختصة وذلك بسهولة وتكلفة بسيطة. ويوجد ثلاثة أنواع عينة المساحة وهم:
- إختيار عينة المساحة على مرحلة واحدة
- عينة المساحة علي مرحلتين
- عينة المساحة متعددة المراحل
العينات غير الاحتمالية Non-Probability Samples
تتمثل في العينات التي تعتمد في اختيارها من مجتمع الدراسة علي أحكام وآراء الباحث الشخصية حيث لا تعتمد علي الإختيار العشوائي الذي يوفر احتمالات متساوية لظهور كل مفردة من مجتمع الدراسة في العينة محل الدراسة.
تشتمل العينات غير الاحتمالية علي عدد من العينات وهي العينات الميسرة، العينات التحكمية، عينة كرة الثلج، والعينة الحصصية وسوف نعرض مفهوم كل منهم علي النحو التالي:
- العينة الميسرة Convenience Samples يقوم فيها الباحث باختيار مفردات العينة التي يمكن الاتصال بها بسهولة وبأقل جهد وتكلفة ممكنة.
- العينة التحكمية Judgment Sample
يطلق عليها أحياناً العينة المستهدفة Purposive Sample وفيها يتم اختيار مفردات لتمثيل العينة والتي تخدم أغراض البحث وذلك بالاعتماد علي اعتقاد الباحث بأنها تمثل بالفعل مجتمع الدراسة.
- عينة كرة الثلج Snowball Sample
تتمثل في مجموعة من الإجراءات التي تعتمد في البداية علي إختيار مجموعة من المستقصي منهم بالطرق الاحتمالية.
العينة الحصصية Quota Sample
يسعي فيها الباحث إلي اختيار مفردات العينة المطلوبة علي أساس مجموعة من الخصائص المحددة لمجتمع الدراسة (مثل النوع، السن و الوظيفة) والتي تصف المجتمع محل الدراسة.
سادساً: طرق تحديد حجم العينة
هناك عدة طرق يمكن استخدامها عند تحديد حجم العينة المطلوب سحبها من مجتمع الدراسة ويمكن تصنيفها الي مجموعتين رئيستين وهما وفقاً(إدريس،2012):
- طرق غير إحصائية ولكنها عملية Ad Hoc Methods
- طرق تعتمد علي النظرية الإحصائية Statistical Theory
وسوف نستعرض فيما يلي تعريف كل منها علي النحو التالي:
- طرق غير إحصائية ولكنها عملية Ad Hoc Methods
أن هذه الطرق علمية وسريعة ولكنها قد تفتقر الدقة العالية وفقاً للنظرية الاحصائية وتحتوي علي كل من طريقة النسبة المئوية المناسبة من حجم مجتمع البحث ، وطريقة الميزانية ، وطريقة الدراسات السابقة المقارنة.
- طرق تعتمد علي النظرية الإحصائية Statistical Theory
تركز هذه الطرق علي الدقة في تحديد حجم العينة لأنها تستند إلي النظرية الاحصائية وحتي يسهل للباحث في فهم هذه الطرق لابد ان يعرف بعض المفاهيم الإحصائية قبل إستخدام هذه الطرق ومن بين تلك المفاهيم خصائص مجتمع الدراسة، خصائص العينة الاحتمالية، الثقة في العينة وفترة الاستدلال.